EN COURS ∙ Master informatique - Parcours Informatique pour l'Image et le Son.
ADMIS ∙ Licence professionnelle - Administrateur·rice et Développeur·euse de Systèmes Informatiques à base de Logiciels Libres et Hybrides (ADSILLH).
ADMIS ∙ Brevet de technicien supérieur - Système Numérique option Informatique et Réseaux.
Développeur logiciel en alternance pour l'université de Bordeaux Montaigne dans le cadre de la licence professionnelle ADSILLH.
Stagiaire administrateur système et réseau local pour SNCF Réseau à Paris Montparnasse.
Gestion de réseau local, dépannage de réseaux et de systèmes, diagnostique réseau et intervention à distance ou sur site.
Langages : C / C++ / Python / Java / JS / Shell / Powershell.
API : OpenGL / Keras Tensorflow.
Maintenance et dépannage réseau de niveau 2/3.
Conception de base de données et interfaçage applicative SQL.
[En travaux]
Traitement d'image : Amélioration d'images, pré-traitement pour l'analyse, encodage, segmentation, acquisition et reconstruction, application médicale...
Traitement du son : Analyse, synthèse, transformation, acquisition, psycho-acoustique...
Synthèse d'image 3D : Modélisation, rendu temps-réel, rendu hors-ligne, animation, géométrie, interaction, ray-tracing...
Réalité virtuelle et augmentée.
Intelligence artificielle appliquée à l'image et vision par ordinateur.
Voir la présentation de la formation pour d'autres détails sur les compétences développées dans le parcours.
Cette espace regroupe une sélection de projets qui reflètent mon parcours professionnel et mes compétences. Chacun de ces travaux a été réalisé dans un cadre personnel ou professionnel. Voici un aperçu de quelques-uns de mes projets les plus significatifs :
Vous pouvez retrouver sur Github les sources de ce site web qui est herbergé sur Github Pages.
Vous pouvez aussi retrouver mes travaux et mes cours dans le contexte de la licence professionnelle ADSILLH. Ces prises de notes
sont aussi disponibles sur ce site powered by Netlify.
Il y a aussi les travaux pour l'organisation "Khalzone" sur le projet "Khal" dans le cadre du projet tuteuré d'ADSILLH qui sont notables.
Dans le cadre du cours de Projet de Programmation en Master 1, nous avons réalisé un mémoire de recherche sur les cartes de profondeur.
Notre projet se présente sous la forme d'une preuve de concept quant à la création ou synthèse de carte de profondeur,
que ce soit à partir d'une source d'acquisition multiple ou d'une seule source d'acquisition avec l'utilisation d'un réseau de neurones.
Le but du projet est de démontrer les différents traitements possibles uniquement avec de l'ajout d'une carte de profondeur à une image et
les différentes solutions que l'ajout de cette dimension pourrait apporter à l'analyse d'image, aux problèmes de segmentation ou de détection d'objet et ainsi à la vision par ordinateur.
Le mémoire et les sources python ne sont pas disponibles publiquement étant donné le cadre universitaire de ce projet.
La solution la plus simple pour me contacter reste par Linkedin, Github ou les autres réseaux indiqués plus haut.
Vous pouvez me contacter pour tout ce que vous voulez. Je suis disponible et je tacherai de répondre le plus rapidement possible.